Come può l’intelligenza artificiale aiutare i medici ad ottenere diagnosi precoci e precise? I recenti sviluppi nel campo dell’apprendimento automatico e dell’ottimizzazione dei modelli matematici hanno dato origine a nuovi approcci di intelligenza artificiale che vengono applicati in molti campi. Questi nuovi approcci di intelligenza artificiale, insieme alla disponibilità di enormi moli di dati, consentono la proposta di nuove soluzioni in grado di avere importanti ricadute in vari contesti applicativi.
L’ottimizzazione per il machine learning (ML) è un aspetto fondamentale del processo di costruzione e addestramento dei modelli. Si tratta di tecniche e algoritmi utilizzati per migliorare le prestazioni di un modello di machine learning minimizzando una funzione obiettivo, detta anche funzione di perdita o cost function. Una importante linea di ricerca riguarda la prototipazione e l’uso di tecniche Multiple Instance Learning (MIL) per la classificazione automatica di immagini mediche in differenti ambiti. L’obiettivo è quello di creare framework di supporto alla diagnostica per l’individuazione precoce di patologie importanti. Presenteremo esperimenti e risultati per la rilevazione automatica del melanoma e delle lesioni cutanee, del covid 19 ed interessanti applicazioni anche per l’agricoltura di precisione.
- codiceHEALTH18
- luogoP.zza Bilotti - Stand FCosenza
- destinatariPubblico generale (famiglie, giovani, adulti, ecc.)
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