Previsione dell’andamento dell’epidemia COVID-19 in Italia con un modello network-based

Previsione dell’andamento dell’epidemia COVID-19 in Italia con un modello network-based

Annalisa SOCIEVOLE (ICAR) – CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE

Autori: Pizzuti C. (ICAR-CNR), Socievole A. (ICAR-CNR), Prasse B. (TUDelft, NL), Van Mieghem P. (TUDelft, NL).

Verrà presentato un nuovo modello epidemico SIR network-based capace di predire l’evoluzione dell’epidemia di COVID-19 in Italia. Nello specifico, è stato considerato il caso in cui i nodi del network sono le varie regioni italiane e i link fra queste costituiscono le interazioni fra le popolazioni regionali. Il classico modello SIR è stato inoltre opportunamente modificato in modo da includere le varie fasi di lockdown imposte dal Governo a partire dal 9 Marzo. Testando tale modello sui dati messi a disposizione dalla Protezione Civile riguardanti l’andamento dei casi giornalieri di nuovi positivi, i risultati indicano che il modello proposto è capace di predire il numero giornaliero di persone infette con un maggiore livello di accuratezza rispetto ad un modello SIR classico.

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